簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共4筆資料 檢索策略: "醫學影像".ckeyword (精準) and cdept.raw="醫學工程研究所"


  • 在搜尋的結果範圍內查詢: 搜尋 展開檢索結果的年代分布圖

  • 個人化服務

    我的檢索策略

  • 排序:

      
  • 已勾選0筆資料


      本頁全選

    1

    巨量影像雲端資料庫之設計與建立
    • 醫學工程研究所 /107/ 碩士
    • 研究生: 陳冠維 指導教授: 王靖維
    • 近年體外診斷的智慧化發展日益飛快,尤其是病理診斷領域部分,為解決病理科的人力缺口以及提升人工判讀的效率,數位病理已成為各國注目的焦點。數位病理切片藉由顯示器呈現病理變化的效果比顯微鏡好,顯示器可透過…
    • 點閱:272下載:0
    • 全文公開日期 2024/07/31 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    即時互動式雲端3D立體重建與顯像系統
    • 醫學工程研究所 /106/ 碩士
    • 研究生: 陳奇緣 指導教授: 王靖維
    •   隨著電腦斷層掃描與核磁共振成像的發展,醫師可以經由人體與器官的二維切片影像做為診斷依據,這些醫學成像的臨床應用在醫學診斷與治療技術上有很大的進步,然而二維影像僅能提供部份的解剖訊息,醫師很難透過…
    • 點閱:359下載:0
    • 全文公開日期 2023/08/07 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    全景域病理影像跨染色註冊與乳癌淋巴轉移AI判讀
    • 醫學工程研究所 /108/ 碩士
    • 研究生: 王品晴 指導教授: 王靖維
    • 乳癌為全世界女性常見癌症中位居前四的疾病,每年都有數十萬名女性確診 乳癌,且造成全球愈十萬人死於此疾病,研究顯示此疾病及早發現並進行治療, 可增加治癒可能性,因此疾病篩檢便成為影響治癒率極重要的原因…
    • 點閱:283下載:0
    • 全文公開日期 2025/02/04 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    用於乳癌病理影像分割與診斷的深度學習模型開發
    • 醫學工程研究所 /107/ 碩士
    • 研究生: 陳昱丞 指導教授: 王靖維
    • 乳癌為女性中最為常見的癌症,主要由病理學家檢查病人之病理切片作為診斷方式。然而乳癌的人工診斷與分類十分的耗時,並且需要經驗豐富的病理學家來進行診斷,因此本研究將深度學習用於乳癌病理切片分割、良惡性組…
    • 點閱:470下載:0
    • 全文公開日期 2024/01/29 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
    1